大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)案例

 

項(xiàng)目背景

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)來(lái)源的迅速擴(kuò)展，銀行業(yè)的一切業(yè)務(wù)活動(dòng)都被數(shù)字化，商業(yè)銀行得以在更多領(lǐng)域和更深層次獲得并使用更加全面、完整、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)涉及客戶(hù)的方方面面，對(duì)這些數(shù)據(jù)的深入分析可以得到過(guò)去不可能獲得的知識(shí)和無(wú)法企及的商機(jī)。深入的數(shù)據(jù)挖掘分析對(duì)銀行客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品創(chuàng)新、績(jī)效考核以及風(fēng)險(xiǎn)管理等必將發(fā)揮日益重要的作用，數(shù)據(jù)應(yīng)用能力將成為銀行核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。因此，大數(shù)據(jù)不是一地一隅的事情，事關(guān)銀行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型全局。

大數(shù)據(jù)能力特有的性質(zhì)，使其正在成為大型銀行真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力。銀行大數(shù)據(jù)能力表現(xiàn)在多方面，但大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)挖掘能力是最關(guān)鍵、也是最重要的。大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，關(guān)鍵在于挖掘分析能力。天云大數(shù)據(jù)公司的MaximAI平臺(tái)產(chǎn)品底層基于Hadoop/Spark集群，借助Hadoop存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)、管理資源的能力，以及Spark計(jì)算引擎，涵蓋并簡(jiǎn)化整個(gè)預(yù)測(cè)模型生命周期的管理。借助天云大數(shù)據(jù)公司的MaximAI平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于銀行全量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘建模，可以推動(dòng)商業(yè)銀行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、提升運(yùn)營(yíng)管理能力、重塑銀行企業(yè)文化、促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)的精細(xì)化專(zhuān)業(yè)化。

 

項(xiàng)目目標(biāo)

本項(xiàng)目總體目標(biāo)是采用天云大數(shù)據(jù)公司的MaximAI產(chǎn)品，構(gòu)建具備大數(shù)據(jù)挖掘建模能力的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)建模方法限制，把有價(jià)值的外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，形成一體化數(shù)據(jù)挖掘分析。

技術(shù)目標(biāo)：引入天云大數(shù)據(jù)公司的MaximAI產(chǎn)品，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘組件的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)發(fā)展、客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與識(shí)別、產(chǎn)品組合定價(jià)等方面的大數(shù)據(jù)分析與挖掘的持續(xù)創(chuàng)新能力。

業(yè)務(wù)目標(biāo)：結(jié)合目前信用卡中心業(yè)務(wù)發(fā)展所面臨的新局勢(shì)，挑選部分模型試點(diǎn)應(yīng)用，基于天云大數(shù)據(jù)公司的MaximAI產(chǎn)品進(jìn)行模型的構(gòu)建、移植、驗(yàn)證和優(yōu)化。

 

項(xiàng)目?jī)?nèi)容

在銀行科技部安裝部署MaximAI產(chǎn)品組件，構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)挖掘模型孵化平臺(tái)。

基于信用卡風(fēng)險(xiǎn)部已用的外部數(shù)據(jù)（征信、工商、銀聯(lián)消費(fèi)等數(shù)據(jù)）分析數(shù)據(jù)維度特點(diǎn)，利用已經(jīng)構(gòu)建完成的大數(shù)據(jù)挖掘模型孵化平臺(tái)，孵化信用卡行為評(píng)分模型。

基于信用卡申請(qǐng)人相關(guān)信息數(shù)據(jù)，以信用卡申請(qǐng)人為主體，構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)圖譜，利用已經(jīng)構(gòu)建完成的大數(shù)據(jù)挖掘模型孵化平臺(tái)，孵化信用卡申請(qǐng)欺詐風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型。

 

項(xiàng)目意義

我們通常意義上說(shuō)的大數(shù)據(jù)推動(dòng)銀行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、提升運(yùn)營(yíng)管理能力、重塑銀行企業(yè)文化等，其實(shí)都是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘之后的廣泛、深度應(yīng)用產(chǎn)生的實(shí)際功效。借助基于天云大數(shù)據(jù)公司的MaximAI產(chǎn)品構(gòu)建的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)實(shí)現(xiàn)利數(shù)據(jù)挖掘和分析，銀行能夠準(zhǔn)確地定位內(nèi)部管理缺陷，制定有針對(duì)性的改進(jìn)措施，降低管理運(yùn)營(yíng)成本；也可能幫助銀行確保財(cái)務(wù)透明度，提高計(jì)劃和預(yù)算的準(zhǔn)確性，協(xié)調(diào)日常運(yùn)營(yíng)和長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化對(duì)財(cái)務(wù)的影響，準(zhǔn)確分析利潤(rùn)推動(dòng)因素，進(jìn)而降低成本提高盈利能力。通過(guò)全量大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘建模，還能幫助銀行獲得更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、更精準(zhǔn)的決策判斷能力和更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力。