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銀行核心系統普遍采用的傳統IOE架構，但面對未來業務增長以及每年的巨大成本投入其短板已日益凸顯，為了解決核心系統的負擔，通過本方案設計將核心查詢類交易遷移到分布式大數據平臺，從而大幅降低了核心系統的性能壓力和成本問題，同時也滿足了國內金融行業去IOE政策要求。

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方案介紹

銀行核心業務系統是支持銀行業務營運的關鍵系統，需要具備滿足高并發、高性能、實時性、安全和穩定等能力要求，當前，銀行的核心業務系統普遍采用國外傳統的IOE技術架構體系下的軟硬件產品及服務，但隨著銀行業務系統的快速增長，尤其是移動互聯網的快速普及，銀行業務核心系統無論在數據量還是業務量都是以空前的速度快速發展，在這樣的局面下，傳統IOE技術因其技術架構的特點，通過垂直技術升級以及系統優化改造已很難承載當今信息發展的要求，并且銀行為每年的升級改造付出巨額的成本投入，同時國內金融行業IT建設政策要求采用自主可控的技術方案也驅動銀行加快技術轉型的步伐，本方案的設計目標就是為了解決銀行核心系統的負擔問題，通過靈活的數據加載方式，將資源消耗在80%的查詢類核心業務交易遷移到分布式Hadoop大數據平臺上，結合自主研發的實時高并發靈活數據交互數據庫（Hubble），實現在高并發條件下的即席數據服務。

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方案功能

• 方案底層基于開源Hadoop生態體系，結合天云自主研發的軟件產品，技術自主可控，符合國家發展戰略和政策要求；
• 底層采用X86服務器搭建分布式平臺，降低系統建設成本；
• Hadoop分布式架構設計，實現系統的線性擴展能力；
• 方案提供多種數據加載工具，實現靈活的數據寫入，支持實時數據入庫；
• 實時高并發靈活數據交互，實現靈活數據服務，提升核心系統的峰值交易處理能力；
• 友好性系統建設方案，方案圖形化界面操作實現Hadoop運維管理、系統配置管理、狀態監控、日志管理等功能，降低系統的運維成本。

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