經(jīng)過十余年的發(fā)展,銀行等行業(yè)已經(jīng)基本形成了客戶歷史交易數(shù)據(jù)查詢體系,其核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)通常只能提供短則幾個(gè)月、多則一年左右的客戶歷史交易明細(xì),單次查詢時(shí)間段跨度最長(zhǎng)為一年左右,這個(gè)時(shí)間范疇以前的客戶歷史交易數(shù)據(jù)多以光盤庫、磁帶庫的形式存放,查詢效率低且成本高。
在傳統(tǒng)行業(yè)面臨互聯(lián)網(wǎng)金融挑戰(zhàn)的今天,對(duì)客戶需求響應(yīng)的時(shí)效性非常關(guān)鍵,是面向客戶轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。目前跨越幾年乃至更長(zhǎng)時(shí)間的客戶歷史交易數(shù)據(jù)不完整,可能以結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化形式存儲(chǔ)在不同的介質(zhì)上,使用傳統(tǒng)IT技術(shù)存在很多瓶頸和限制,客戶要求查詢歷史明細(xì)時(shí)間跨度較長(zhǎng)(如5-10年)或賬戶較多時(shí)工作量過大、服務(wù)相應(yīng)時(shí)間過長(zhǎng),加之?dāng)?shù)據(jù)格式不統(tǒng)一,客戶感受度較差,嚴(yán)重影響了客戶體驗(yàn)。
基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的歷史數(shù)據(jù)在線查詢系統(tǒng)是在廣泛借鑒開源技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成熟案例的基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)處理的成功經(jīng)驗(yàn)研發(fā)的,很好地解決了傳統(tǒng)行業(yè)客戶歷史數(shù)據(jù)查詢所遇到的問題,較之傳統(tǒng)的基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的解決方案成本更低、穩(wěn)定性更好、處理效率顯著提高,并很好地解決了海量數(shù)據(jù)處理的性能瓶頸問題,系統(tǒng)具備分布式系統(tǒng)所特有的良好的可擴(kuò)展性。
? 全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)全量匯總?cè)霂欤峁┙y(tǒng)一格式存儲(chǔ);
? 統(tǒng)一格式查詢——形成統(tǒng)一的報(bào)文查詢接口,支持多種格式報(bào)文查詢;
? 模型化數(shù)據(jù)分析——針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提煉分析模型,分析全量數(shù)據(jù),輸出分析結(jié)果。
1、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——數(shù)據(jù)范圍是客戶所有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)中所有歷史交易數(shù)據(jù)的全在線存儲(chǔ);
2、長(zhǎng)時(shí)間段查詢——單次查詢不再有不能跨年的限制;
3、統(tǒng)一客戶體驗(yàn)——客戶所有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一客戶體驗(yàn);
4、多種查詢方式——可單筆或批量查詢等;
5、低延時(shí)的響應(yīng)——針對(duì)百億條記錄、數(shù)千并發(fā)條件下,實(shí)現(xiàn)平均幾十毫秒的查詢響應(yīng)速度。