目前國內大多數銀行信用卡部門采取人工審批作業形式，效率低而又面臨很大的違約風險，無法進行風險分級管理，影響風險控制的能力及靈活度，難以在風險與市場之間尋求合適的平衡點。

方案介紹

本方案使用分布式人工智能平臺MaximAI建立信用卡評分模型，運用先進的數據挖掘技術和統計分析方法，對目標客戶的基本申請信息，信用歷史記錄等特征進行系統的分析，以發掘符合自身市場目標的客戶和預測其未來的信用表現。信用評分不僅能夠幫助銀行劃分借款戶的信用等級，而且能夠直接預測借款戶的違約概率。

方案功能

MaximAI平臺集成了多種機器學習算法，包括廣義線性模型，分布式隨機森林，梯度提升模型，樸素貝葉斯，K-means，主成分分析，深度學習等。

客戶在使用過程中可以先將數據放入不同的算法模型中訓練，選出最優的模型。

在此模型上調節參數，在覆蓋銀行全量在線交易數據情況下，MaximAI 平臺大大的提高了原違約模型的風險預測能力。只要輸入用戶相關信息，在幾秒中內自動評估新客戶的信用風險程度，給出推薦意見。