2016年7月1日，由天云大數據公司舉辦的“人工智能如何推動科技金融”研討會在天云大數據北京總部會議室舉行，天云大數據CEO雷濤發表題為“人工智能與金融發展”的主題演講。本次研討會邀請到人民銀行、證監會、中投海外、阿里云等相關金融及高科技行業嘉賓等20余人出席，天云大數據副總裁李從武參與研討，研討會現場氣氛熱烈。

首先，天云大數據公司CEO雷濤從”FinTech”（科技金融）這一國際前沿資訊入手，談到科技金融市場趨勢與發展，從華爾街對機器智能參與金融的調查報告出發，面對傳統銀行被拆解，機器人理財的趨勢：自2012年以來，以美國Wealthfront、motify、Betterman為代表的機器人投顧（RoboAdvisor）、人工智能投顧（AI Advisor）迅速發展，據有關報告預測到2025年前后，將會有高達2.2萬億美元的資產管理由人工智能投顧管理。

Euromoney Institutional Investor Thought Leadership 從全世界的金融機構中調查了424 名高級管理人員，其中最高管理層先期預測到了顛覆，十分之七的人相信，十五年之內，人工智能將會給他們的工作帶來完全或很大程度上的變化。同時，調查對象對機器學習將帶來的另外一項優勢洞若觀火：64%的回答者認為，機器學習的使用將給金融市場競爭帶非常積極的影響。

接下來，雷濤從“AI人工智能與大數據的最新技術發展”這一議題出發，解讀了AlphaGo背后的黑科技——機器是如何學習人類下棋的？Alphago構建了四張網絡，其中兩類網絡用深度學習模型來描述人類無法在物理世界中可以描述的觀點，似是而非的觀點——比如棋風、大局觀，機器把3000多萬棋手的落子狀態空間做了分布，這樣可以保證下棋在局部具有明顯的優勢，機器與機器互搏計算如何勝出，每一個深度學習網絡的回歸達到最優，可以推介出來，從這個角度看，機器具備了人類的大局觀。至于如何構建整個的系統，蒙特卡洛樹是整個系統的核心。

最后，雷濤談到，天云大數據公司利用自己研發的BDTM機器學習平臺，在芝加哥開放的大數據庫以及外部數據源中導入天氣、社區人口信息建立模型，成功預測了犯罪案件成功偵破的機率與發生的地區，與真實發生案件的數據相差無幾。

在場的各位嘉賓結合自身經驗，同時發表精彩觀點，現場氣氛融洽，研討熱烈。研討會持續至深夜，就科技與金融這一時新話題引發的頭腦風暴仍舊方興未艾，與會嘉賓深感意猶未盡。