天云數據上榜！CSDN 重磅發布「AI優秀案例獎Top30」榜單
2020，CSDN發起【百萬人學AI】評選活動。作為CSDN第三屆AI評選活動，本次活動受到數百家企業的關注和參與，經過嚴格的初選和專家評審環節，最終評出「AI優秀案例獎Top 30」榜單。天云數據上榜TOP30榜單。
為了克服人工監測投入大、精度低、數據利用率低的缺陷，天云數據綜合利用了知識圖譜和人工智能建模技術，構建了基于人工智能技術的證券領域風險監測服務平臺，為監管科技注入新的血液，提供強有力的工具。主要技術創新點在于資管知識圖譜構建、風險傳播量化、以及采用AI模型識別異常交易。
資管產品數量多，資管規模大，數據逐月上報至證監會，傳統的利用專家經驗或BI工具進行數據分析只能亡羊補牢，在風險爆發后進行事后調查；而資管行業知識圖譜通盤考慮整個行業，跨公司考察資管產品的持有、嵌套等行為，將整個行業至于監管視角下，各種關聯關系無所遁形。
利用傳統的專家經驗方法，只能利用部分數據總結異常交易或將爆發風險的資管產品的特征，進而再用這種方法去比對其他的賬戶或資管產品。利用證券公司沉淀的交易數據和其他各種數據，配合證券領域風險監測平臺的建模能力和預測能力，可以充分利用海量的股票交易數據或資產管理產品經營數據，獲得預測精度高、不依賴專家經驗的機器學習模型，模型可給出關注的事件發生的概率，做到事前預測，指導事中干預和事后處置政策的制定。證券領域風險監測平臺有力推動了監管/合規科技水平提升。
2021年2月24日
