歷史數(shù)據(jù)在線查詢系統(tǒng)案例

 

項目意義

經(jīng)過十余年的發(fā)展，銀行等行業(yè)已經(jīng)基本形成了客戶歷史交易數(shù)據(jù)查詢體系，其核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)通常只能提供短則幾個月、多則一年左右的客戶歷史交易明細，單次查詢時間段跨度最長為一年左右，這個時間范疇以前的客戶歷史交易數(shù)據(jù)多以光盤庫、磁帶庫的形式存放，查詢效率低且成本高。

在傳統(tǒng)行業(yè)面臨互聯(lián)網(wǎng)金融挑戰(zhàn)的今天，對客戶需求響應(yīng)的時效性非常關(guān)鍵，是面向客戶轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。目前跨越幾年乃至更長時間的客戶歷史交易數(shù)據(jù)不完整，可能以結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化形式存儲在不同的介質(zhì)上，使用傳統(tǒng)IT技術(shù)存在很多瓶頸和限制，客戶要求查詢歷史明細時間跨度較長（如5－10年）或賬戶較多時工作量過大、服務(wù)相應(yīng)時間過長，加之?dāng)?shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，客戶感受度較差，嚴重影響了客戶體驗。

基于大數(shù)據(jù)平臺的歷史數(shù)據(jù)在線查詢系統(tǒng)是在廣泛借鑒開源技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成熟案例的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)處理的成功經(jīng)驗研發(fā)的，很好地解決了傳統(tǒng)行業(yè)客戶歷史數(shù)據(jù)查詢所遇到的問題，較之傳統(tǒng)的基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的解決方案成本更低、穩(wěn)定性更好、處理效率顯著提高，并很好地解決了海量數(shù)據(jù)處理的性能瓶頸問題，系統(tǒng)具備分布式系統(tǒng)所特有的良好的可擴展性。

 

系統(tǒng)功能

? 全量數(shù)據(jù)存儲——實現(xiàn)離線數(shù)據(jù)全量匯總?cè)霂欤峁┙y(tǒng)一格式存儲；
? 統(tǒng)一格式查詢——形成統(tǒng)一的報文查詢接口，支持多種格式報文查詢；
? 模型化數(shù)據(jù)分析——針對特定業(yè)務(wù)場景，提煉分析模型，分析全量數(shù)據(jù)，輸出分析結(jié)果。

 

業(yè)務(wù)價值

1、海量數(shù)據(jù)存儲——數(shù)據(jù)范圍是客戶所有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)中所有歷史交易數(shù)據(jù)的全在線存儲；
2、長時間段查詢——單次查詢不再有不能跨年的限制；
3、統(tǒng)一客戶體驗——客戶所有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一客戶體驗；
4、多種查詢方式——可單筆或批量查詢等；
5、低延時的響應(yīng)——針對百億條記錄、數(shù)千并發(fā)條件下，實現(xiàn)平均幾十毫秒的查詢響應(yīng)速度。