大數據平臺案例

 

項目意義

山東省知名城市商業銀行“威海商業銀行”根據自身業務的發展和變化需要，不斷對本行管理信息系統和數據服務的發展建設提出新的要求。“大數據”時代首先對銀行的數據駕馭能力提出了全新的挑戰。在數據收集方面，銀行不僅要收集來自網點、信貸等傳統渠道的結構化數據，還有收集來自物聯網、互聯網、機構系統的各類非結構化數據，甚至還要與歷史數據對照，非結構化數據收集模式將徹底顛覆銀行的數據收集理念。在數據處理方面，有的數據涉及上百個參數，難以用傳統的方法描述與度量，處理的復雜度相當大，如客服錄音數據等。利用“大數據”的能力將成為決定銀行競爭力的關鍵因素。

隨著大數據時代的來臨和深化，在商業、經濟及其他領域中，決策行為將日益基于數據和分析而做出，而并非基于經驗和直覺。利用數據分析進行商業決策一直都是常見的手段，眾多企業憑借杰出的數據分析技能成為業界的領先者。伴隨著數據的大量累積和處理數據能力的不斷提升，利用數據來進行判斷和預測的能力將會得到無限的放大，數據將引領社會前進的方向。

 

系統功能

? 查詢管理模塊；
? 權限管理模塊；
? 交易日志記錄模塊；
? 集群系統監控管理模塊；
? 數據采集模塊；
? 數據加工模塊；
? 數據查詢模塊；
? 數據統一存儲模塊；
? 數據挖掘模塊。

 

業務價值

1、利用大數據平臺對歷史數據建立了長期存儲機制，使得從各系統數據源導入“結構化”的歷史數據到大數據平臺，使得分析數據源的業務含義、理清不同數據源之間的關聯關系成為可能；
2、利用大數據平臺把散布在行內各個系統的“非結構化”數據整合在一起，統一存儲、分析和查詢，進而可以從逐漸積累的海量數據中及時識別和獲取有價值的信息；
3、基于已經建設的結構化和非結構化數據存儲平臺，構建數據模型，建立相關的數據分析應用，為行內業務部門進行分析和決策提供堅實基礎；
4、采用了開放和易擴展的數據架構，統一規劃、分步實施、循序漸進，逐步完善，可以最大程度地降低成本，提升業務價值。