移動互聯(lián)網(wǎng)如此普及的今天,以基于CDR(Call Detail Record)為主的客戶行為分析可能缺失了大量的客戶行為有效信息。例如,兩個通話行為相似的人可能是完全不同類型的客戶,如果將之同等對待,客戶的接受度必然很差,浪費(fèi)大量資源,并且無法取得良好的效果。
用戶的上網(wǎng)行為中蘊(yùn)含著大量的客戶特征和客戶需求信息,這些信息至關(guān)重要,而又是傳統(tǒng)的CDR話單分析所不能提供的,因此對用戶上網(wǎng)的內(nèi)容進(jìn)行解析對電信運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營提供重要的營銷依據(jù),是泛互聯(lián)網(wǎng)化精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ)。
基于大數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)分云系統(tǒng)是在廣泛借鑒開源技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成熟案例的基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)處理的成功經(jīng)驗(yàn)研發(fā)的,很好地為運(yùn)營商解決了海量用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)查詢和分析中所遇到的問題,較之傳統(tǒng)的基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的解決方案成本更低、穩(wěn)定性更好、處理效率顯著提高,很好地解決了海量數(shù)據(jù)處理的性能瓶頸問題,系統(tǒng)具備分布式系統(tǒng)所特有的良好的可擴(kuò)展性。
采集數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)接口機(jī),按天提供GZ格式WAP日志數(shù)據(jù)。系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、匯總等模塊的處理,同時針對上網(wǎng)的URL,采用網(wǎng)頁分類的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行網(wǎng)頁分類,然后利用數(shù)據(jù)挖掘模型對網(wǎng)頁分類結(jié)果和用戶信息進(jìn)行匯總處理,分析出用戶喜好,為以后用戶精準(zhǔn)營銷提供參考數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)功能主要包括:
? 行業(yè)應(yīng)用;
? 行為分析;
? 網(wǎng)頁分類;
? 抓取管理;
? 詞庫管理;
? 數(shù)據(jù)查詢;
? 集群監(jiān)控;
? 異常報(bào)警;
? 權(quán)限控制。
1、成功建立了大數(shù)據(jù)應(yīng)用及管理平臺————目前已經(jīng)上線的模塊有數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、匯總模塊、URL地址抓取模塊、用戶上網(wǎng)行為分析模塊和網(wǎng)頁分類模塊,平臺管理模塊、權(quán)限控制模塊、詞庫管理模塊以及大數(shù)據(jù)平臺部署、集群監(jiān)控、異常預(yù)警、權(quán)限控制等功能;
2、順利拓展了新的基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用:數(shù)據(jù)查詢、詞庫管理、抓取管理、行業(yè)應(yīng)用、行為分析、網(wǎng)頁分類等等,為運(yùn)營商傳統(tǒng)的經(jīng)分業(yè)務(wù)增添了嶄新的更具挖掘潛力的內(nèi)涵和亮點(diǎn)。