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9月 16 日,靖亞資本和崔牛會聯(lián)合主辦「Cloud 100 China」線上發(fā)布會,隆重發(fā)布了「Cloud 100 China」首張榜單,天云數(shù)據(jù)憑借基礎(chǔ)平臺和服務(wù)能力榮耀登榜。

據(jù)悉,組委會收到 400+家未上市優(yōu)秀云廠商的報名,經(jīng)過國內(nèi)外 to B 領(lǐng)域權(quán)威專家的三輪嚴格評審,最終篩選出 100 家優(yōu)秀企業(yè)。其中,“基礎(chǔ)平臺及服務(wù)”領(lǐng)域有 17 家企業(yè)上榜,該領(lǐng)域包含提供數(shù)據(jù)庫、中間件、AI 能力等軟件公司,天云數(shù)據(jù)是同時提供數(shù)據(jù)庫和AI 能力的軟件公司。

 

天云數(shù)據(jù)提供AI原生數(shù)據(jù)庫 軟件實力是邁向智能的基石

數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟增長的新引擎,數(shù)據(jù)是未來最重要的生產(chǎn)資料,對應(yīng)的生產(chǎn)工具必然要同步升級。

天云數(shù)據(jù)Hubble數(shù)據(jù)庫通過邏輯計劃融合SQL、Graph、ML、3D點云、NL2SQL等實現(xiàn)AI-Native數(shù)據(jù)庫,重新定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。目前支持36種AI原生算法;支持158種量化分析函數(shù);支持圖邏輯計劃;支持3D點云。

某股份制商業(yè)銀行數(shù)字化智能營銷平臺,Hubble數(shù)據(jù)庫處于系統(tǒng)架構(gòu)的最核心層—數(shù)據(jù)中臺層,負責給數(shù)據(jù)采集、加工、服務(wù)、治理,提供數(shù)據(jù)最安全,最健全的保障。實現(xiàn)月均觸客人次4億+,日常支撐1億+,支持億級客群的個性化營銷。

在保險行業(yè),2億保險用戶的賬戶信息實時處理,輕松應(yīng)對卡點大促。在證券行業(yè),為資管Al模型建立,資管產(chǎn)品壓力測試,提供數(shù)據(jù)底座強有力支撐。在某政府機構(gòu),通過Hubble數(shù)據(jù)庫作數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,搭建了市場信用體系的金融服務(wù)產(chǎn)品超市,盤活政府涉企數(shù)據(jù)。在三個試點工程之江蘇熱點數(shù)據(jù)庫項目,支持一萬億表級別的查詢和多表關(guān)聯(lián)查詢的復(fù)雜計算。

AI原生數(shù)據(jù)庫通過將數(shù)據(jù)庫智能化在AI計算的過程中降低門檻和成本,同時也可以充分地釋放數(shù)據(jù)庫的計算資源,最大化釋放數(shù)據(jù)要素的價值,進一步突破行業(yè)天花板,形成更大產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

天云數(shù)據(jù)提供AI PaaS平臺,人才要求低、模型生產(chǎn)簡單、數(shù)據(jù)處理和模型運行速度快、產(chǎn)品易用性高、部署難度低

移動互聯(lián)時代有安卓,AI生態(tài)也需要自己的“Android”,使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化,高速生產(chǎn)知識包賦能各行各業(yè)。以往的商業(yè)決策多基于經(jīng)驗、規(guī)則、流程,數(shù)字化以后復(fù)雜問題被清晰的界定和量化,算法解構(gòu)、重構(gòu)商業(yè)實踐,即AI PaaS平臺成為產(chǎn)業(yè)升級基石。

天云數(shù)據(jù)榮膺全球資訊機構(gòu)Forrester魔力象限圖“認知層”第一象限公司,AI PaaS是認知層AI模型流水線生產(chǎn)平臺。

天云數(shù)據(jù)MaximAI平臺可以通過Pipelines實現(xiàn)貫穿模型開發(fā)生命周期的開發(fā)流程,內(nèi)置多行業(yè)的特征組件,自動特征、隱私計算等模塊,組件具有良好的可移植性和可擴展性;通過AI平臺提供自動化機器學習(AutoML),進行超參搜索和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索,支持主流深度學習框架的自動調(diào)參,降低使用門檻。AutoML支持多種機器學習超參搜索算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索,包含網(wǎng)格搜索、貝葉斯優(yōu)化、基于ENAS的神經(jīng)架構(gòu)搜索、Sobol的擬隨機數(shù)列、協(xié)方差矩陣適應(yīng)進化策略(CMA-ES)、多元TPE、Parzen估計樹、隨機搜索、超頻帶等。云原生AutoML基于自動調(diào)度資源能力上,并發(fā)實現(xiàn)模型超參數(shù)的搜索;針對數(shù)據(jù)并行和模型并行,能夠在單次搜索任務(wù)中運行分布式的訓練;基于K8S實現(xiàn)簡單的用戶隔離,同時可以控制訓練任務(wù)的資源限制;架構(gòu)易擴展,能夠集成不同的超參數(shù)搜索算法。

IDC發(fā)布的《中國人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)狀及趨勢分析,2022》報告,在自動化機器學習技術(shù)/熱點上,天云數(shù)據(jù)MaximAI屬于遞增型,以交付更好的業(yè)務(wù)成果。在智能決策引擎技術(shù)/熱點上,天云數(shù)據(jù)Gaea屬于變革型,下一個階段有較高發(fā)展?jié)摿Φ膹S商多集中在變革型曲線上。

天云數(shù)據(jù)堅持自研道路,以數(shù)據(jù)供給和數(shù)據(jù)消費雙輪驅(qū)動數(shù)智化轉(zhuǎn)型,推動企業(yè)向數(shù)字原生邁進,賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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