4月28日在成都市舉行的2023“蓉漂人才日”高峰薈活動(dòng)，吸引到來(lái)自國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者為成都的創(chuàng)新人才集聚高地建設(shè)出謀劃策，助力成都打好人才強(qiáng)市“組合拳”。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，來(lái)自國(guó)內(nèi)外的專家、學(xué)者共商人才強(qiáng)市之策、共謀創(chuàng)新發(fā)展之計(jì)。天云數(shù)據(jù)董事楊帆表示：我們現(xiàn)在已經(jīng)跟天府新區(qū)有些落地項(xiàng)目簽約機(jī)會(huì)，也希望能夠在成都成立分公司，結(jié)合成都當(dāng)?shù)馗玫漠a(chǎn)業(yè)資源，配合產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地項(xiàng)目，能夠在國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，為成都當(dāng)?shù)貛?lái)更好的這種未來(lái)項(xiàng)目結(jié)合的機(jī)會(huì)。”

2023“蓉漂杯”吸引在蓉高校院所、企業(yè)、博士博士后代表，成都科創(chuàng)投、賽富高鵬等9家知名投資機(jī)構(gòu)嘉賓等300余人參加活動(dòng)，來(lái)自北京、西安等地60個(gè)優(yōu)秀人才項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行巔峰對(duì)決，天云數(shù)據(jù)榮獲2023“蓉漂杯”大賽一等獎(jiǎng)。

天云數(shù)據(jù)100%云原生Go語(yǔ)言編寫的硬核產(chǎn)品，AI原生數(shù)據(jù)庫(kù)Hubble系統(tǒng)自主研發(fā)率99.62%

基礎(chǔ)軟件的發(fā)展已不單單是一個(gè)行業(yè)的發(fā)展，更關(guān)乎著國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，基礎(chǔ)軟件是支撐信息產(chǎn)業(yè)升級(jí)的“根技術(shù)”。

軟件是新一代信息技術(shù)的靈魂，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，是制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)建設(shè)的關(guān)鍵支撐。2021年，工信部印發(fā)的《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確指出，要聚力攻堅(jiān)基礎(chǔ)軟件，關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件補(bǔ)短板，夯實(shí)開(kāi)發(fā)環(huán)境、工具等產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)軟件實(shí)力。

在此背景下，工信部開(kāi)展源代碼自主度測(cè)試方案，在400W+開(kāi)源項(xiàng)目、10000W+組件數(shù)進(jìn)行多維度自主度分析。核心功能包括源代碼開(kāi)源率分析、軟件成分分析、開(kāi)源安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)分析、開(kāi)源許可證合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)分析。天云數(shù)據(jù)公司自主研發(fā)的Hubble數(shù)據(jù)庫(kù)源代碼國(guó)產(chǎn)化率93%，系統(tǒng)自主研發(fā)率99.62%，是真正意義上信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

根據(jù)Slintel網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在全球關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中，MySQL市場(chǎng)份額最高，達(dá)到43.04%，僅次于MySQL份額的便是PG。Hubble數(shù)據(jù)庫(kù)源代碼國(guó)產(chǎn)化率為93%，其開(kāi)源率便是為了兼容這些開(kāi)源產(chǎn)品而服務(wù)的。

談到信創(chuàng)，任何資質(zhì)和獎(jiǎng)項(xiàng)都要先讓位國(guó)產(chǎn)自研技術(shù)。Hubble數(shù)據(jù)庫(kù)走更貼近企業(yè)數(shù)據(jù)中心的Oracle路徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的替代升級(jí)邏輯，可以規(guī)模化替換。實(shí)踐中，在銀行A類核心系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化成功替換Oracle一體機(jī)。對(duì)比Oracle，單表3億記錄數(shù)量級(jí)下的用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景性能突破Oracle800并發(fā)瓶頸，1600并發(fā)下依然保持線性穩(wěn)定服務(wù)。同等并發(fā)下，平均響應(yīng)時(shí)間和最大響應(yīng)時(shí)間均優(yōu)于Oracle，具有穩(wěn)定的線性橫向擴(kuò)展能力。

在國(guó)有四大銀行之一中行就企業(yè)級(jí)架構(gòu)相關(guān)項(xiàng)目組件入圍選型項(xiàng)目第二包：具備HTAP能力商用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行采購(gòu)，天云數(shù)據(jù)是第一名身份中標(biāo)。在某股份制商業(yè)銀行數(shù)字化智能營(yíng)銷營(yíng)銷平臺(tái)項(xiàng)目，Hubble數(shù)據(jù)庫(kù)處于該銀行系統(tǒng)架構(gòu)的最核心層—數(shù)據(jù)中臺(tái)層，負(fù)責(zé)給數(shù)據(jù)采集、加工、服務(wù)、治理，提供數(shù)據(jù)最安全、最健全的保障，支撐數(shù)字化智能營(yíng)銷平臺(tái)月均觸客人次4億+。

云原生時(shí)代已來(lái)，國(guó)內(nèi)有幾款數(shù)據(jù)庫(kù)是在Go語(yǔ)言上做的？

我們知道，PC時(shí)代的產(chǎn)品語(yǔ)言是C/C++，C語(yǔ)言的理念是信任程序員，但應(yīng)對(duì)大規(guī)模問(wèn)題還是會(huì)捉襟見(jiàn)肘；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代換成了Java語(yǔ)言，雖然Java語(yǔ)言跨平臺(tái)異構(gòu)的能力強(qiáng)，但因其編碼繁瑣，所以運(yùn)行效率很低。

Hubble數(shù)據(jù)庫(kù)是基于最適合云原生的GO語(yǔ)言編寫，已通過(guò)邏輯計(jì)劃融合SQL、Graph、ML、3D 點(diǎn)云、NL2SQL等實(shí)現(xiàn)AI-Native數(shù)據(jù)庫(kù)，支持36種AI原生算法；支持158種量化分析函數(shù)；支持圖邏輯計(jì)劃；支持3D點(diǎn)云。

縱觀市場(chǎng)上，80%以上的產(chǎn)品語(yǔ)言是Java，能實(shí)現(xiàn)50%Go語(yǔ)言的也是鳳毛麟角。Hubble數(shù)據(jù)庫(kù)100%基于GO語(yǔ)言編寫，可編排、可調(diào)度、運(yùn)維量小，適合云原生時(shí)代，彈性伸縮，按需分配。

簡(jiǎn)單做一個(gè)運(yùn)維量評(píng)估：C/C++ 100萬(wàn)行代碼約等于Java60-70萬(wàn)代碼，對(duì)應(yīng)到Go語(yǔ)言大概也就是20～30萬(wàn)行代碼，其運(yùn)維量可見(jiàn)一斑。

AI原生數(shù)據(jù)庫(kù)Hubble用向量能力即可支撐大模型服務(wù)

天云數(shù)據(jù)Hubble數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)Hubble-vector基于私域數(shù)據(jù)通過(guò)遷移學(xué)習(xí)和RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）對(duì)模型微調(diào)，完全可對(duì)標(biāo)托管向量數(shù)據(jù)庫(kù)Pinecone。

Hubble-vector支撐大模型服務(wù)，使模型語(yǔ)境更適用于當(dāng)前私域數(shù)據(jù)場(chǎng)景，并且做到答案可精確溯源，最后通過(guò)模型管理進(jìn)行服務(wù)的發(fā)布供用戶使用。在生成時(shí)可以引用原有法條做準(zhǔn)確嚴(yán)謹(jǐn)回答，對(duì)比通用大模型，更適合機(jī)構(gòu)私有數(shù)據(jù)。

隨著云計(jì)算平臺(tái)的逐漸成熟，應(yīng)用上云已經(jīng)成為一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)了。云目前是朝著云原生架構(gòu)的方向演進(jìn)的，云原生架構(gòu)中有具有統(tǒng)治力的云原生項(xiàng)目都是用Go來(lái)構(gòu)建的。因此，Go是云計(jì)算時(shí)代的語(yǔ)言，它既適應(yīng)于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的極速開(kāi)發(fā)，又能在高并發(fā)、高性能的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中如魚(yú)得水。