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7月7日,2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會圓滿落幕。作為2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會的收官活動,閉幕式“干貨滿滿”,重磅發(fā)布、合作簽約等接連登場。在新品發(fā)布環(huán)節(jié),從全國180家企業(yè)申報的230余項成果中脫穎而出的一批具有自主創(chuàng)新性、科技領(lǐng)先性、重大突破性的首創(chuàng)首發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)和解決方案共37項。天云數(shù)據(jù)私域大模型Elpis作為新產(chǎn)品成功入選產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果。

《北京市關(guān)于加快建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟標桿城市的實施方案》提出,到2030年,將北京建設(shè)成為全球數(shù)字經(jīng)濟標桿城市。以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)加速融合蝶變,數(shù)字經(jīng)濟正在成為引領(lǐng)創(chuàng)新發(fā)展的核心動能、促進社會轉(zhuǎn)型的重要力量。

2023全球數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果天云數(shù)據(jù)私域大模型Elpis把能力應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)原生動力上

數(shù)字經(jīng)濟浪潮奔流不息,科技創(chuàng)新如火如荼。全球數(shù)字經(jīng)濟大會“新品發(fā)布”全力推動數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)端深度融合發(fā)展,助力北京建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟標桿城市。征集成果經(jīng)市場調(diào)研、專家評審,秉承一企一項、公開透明、公平公正原則,聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域,兼顧賽道均衡,依據(jù)同行業(yè)產(chǎn)品領(lǐng)先性和市場發(fā)展前景等標準,選出具有自主創(chuàng)新性、科技領(lǐng)先性、重大突破性的首創(chuàng)首發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)和解決方案。數(shù)字新品作為科技進步的見證,不斷帶動產(chǎn)業(yè)升級,引領(lǐng)創(chuàng)造人類文明發(fā)展新圖景。天云數(shù)據(jù)私域大模型Elips把能力應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)原生動力上而獲“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果”殊榮。

在某大型股份制商業(yè)銀行支持金融科技扶持政策精準匹配解決方案,6萬+政策使用Transformer框架技術(shù)抽取政策核心要素,利用智能模型將政策文本(5000+)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行策略并形成知識包上線,將政策通過大模型做抽取,再把這些規(guī)則寫到專家系統(tǒng)里面,這就可以把政策快速下達。用這種方式賦能給到前端營業(yè)廳的對公業(yè)務(wù)經(jīng)理,讓業(yè)務(wù)經(jīng)理能夠直接跟客戶對話。實現(xiàn)免代碼交付的方式,把一個大量、復(fù)雜的文本框架變成了一個可自動執(zhí)行的結(jié)構(gòu)。為企業(yè)提供政策解讀服務(wù)達到5433次,匹配超過1000家企業(yè)和400條政策。

天云數(shù)據(jù)大模型獲中國信通院實力背書入選2023可信AI案例

5月底,由中國信息通信研究院主辦的通用人工智能發(fā)展論壇,展示當前大模型和生成式人工智能等前沿技術(shù)的實際成果,中國信通院在會上發(fā)布了「?大模型研發(fā)應(yīng)用和工具平臺優(yōu)秀案例名單」,?天云數(shù)據(jù)憑借著在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新探索及應(yīng)用實踐成功入選標桿案例。

在某大型股份制證券公司的金融文本要素識別場景中做了實踐驗證,天云數(shù)據(jù)的文檔要素抽取平臺通過利用在千萬級規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練的大模型,業(yè)務(wù)人員所做的工作只需要針對于少量報告數(shù)據(jù)進行標注,大模型進行微調(diào)后即可得到較好的輸出效果,可以從長達幾百頁的金融報告中直接抽取金融事件信息要素。因為該大模型是帶有空間感知自注意力機制的,利用文本、圖像、布局三種模態(tài)信息的多模態(tài)Transformer編碼器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

ChatGPT的火爆讓相關(guān)從業(yè)人員已經(jīng)開始的擔心自己的工作崗位。一句話說得好:“AI will not repalce you. A person who’s using AI will replace you.”?試問,是不是我們沒有1500萬的GPU集群,無法有組織有序列地去收集全文本空間的數(shù)據(jù),我們就不能夠做到OpenAI這樣?再問,那我們有什么樣的機制,我們能做到什么樣?三問,除了ChatGPT的意圖理解和文本生成以外,我們在還能學(xué)習(xí)什么?

我們必須客觀看待每一次科技進步,科技行業(yè)所有的機遇無外乎三個要素:第一個是技術(shù)。Transformer架構(gòu)其實是公開論文上的,國內(nèi)很多高校和產(chǎn)業(yè)的初創(chuàng)公司都可以去使用它;第二個是數(shù)據(jù)資源。中國有什么數(shù)據(jù)資源?中國有機器數(shù)據(jù)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),明顯踩著第三波數(shù)字紅利,具有得天獨厚的優(yōu)勢;第三個是算力。我想依靠國家的資源完全能將算力資源有效地組織起來。我們不要把能力構(gòu)建在一個線上應(yīng)用上,要把我們的能力應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)的原生動力上,正確看待科技進步。

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