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7月4日,由中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)和中國信息通信研究院主辦,大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)承辦,InfoQ聯(lián)合主辦的“2023可信數(shù)據(jù)庫發(fā)展大會(huì)”主論壇在北京國際會(huì)議中心隆重召開。大會(huì)以“自主 創(chuàng)新 引領(lǐng)”為主題,邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)近百位演講專家圍繞數(shù)據(jù)庫技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)熱點(diǎn)進(jìn)行研討,并重磅發(fā)布了多項(xiàng)中國信通院及中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)(CCSA TC601)在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的最新研究和實(shí)踐成果。憑借在分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的優(yōu)異表現(xiàn)和突出成果,天云數(shù)據(jù)成功入選《中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)圖譜(2023)》。

會(huì)上,中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏指出:HTAP數(shù)據(jù)庫助力用戶降本增效。天云數(shù)據(jù)是HTAP數(shù)據(jù)庫廠商代表。

年初,中國信通院公布了第十五批“可信數(shù)據(jù)庫”評(píng)測結(jié)果。天云數(shù)據(jù)Hubble數(shù)據(jù)庫憑借過硬的技術(shù)實(shí)力順利通過“HTAP數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力”評(píng)測,成為三家通過測評(píng)單位之一。

和IT時(shí)代對(duì)比,DT時(shí)代有哪些重要變化?需要什么技術(shù)能力支撐?

去年一篇論文《我的HTAP系統(tǒng)有多好?》,談到的第一個(gè)技術(shù)指標(biāo)就是Freshness(新鮮度)。就你在消費(fèi)什么時(shí)間的數(shù)據(jù)?用什么樣的一個(gè)方式?如果基于傳統(tǒng)BI架構(gòu)的話,我們需要從Oracle、MySQL這些交易型的生產(chǎn)系統(tǒng)里把數(shù)據(jù)同步出來,用ETL的方式或者是批處理的方式加工到數(shù)據(jù)倉庫里頭。所以在數(shù)據(jù)倉庫里,待分析的原材料已經(jīng)是以天為時(shí)間的信息了。

你是在消費(fèi)以天、小時(shí)級(jí)、分鐘級(jí)、秒級(jí)還是百毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)?我們怎么去把一些從最早的Storm、Spark Streaming這些流計(jì)算的框架到現(xiàn)在比較成熟的像Kafka、Flink的框架來驅(qū)動(dòng)一個(gè)流數(shù)據(jù)作業(yè)?比如量化交易里,我們怎么去對(duì)沖擊成本?對(duì)實(shí)時(shí)的掛單數(shù)據(jù)去做一個(gè)預(yù)測?這個(gè)肯定要基于3秒之內(nèi)的掛單數(shù)據(jù)來完成。

現(xiàn)在的一些開源框架,通過工程化的手段能夠被市場接受了。把TP和AP做融合,成為湖倉一體的概念;然后把MPP數(shù)據(jù)庫與湖倉一體融合,成為新技術(shù)趨勢。實(shí)際上就是將MPP數(shù)據(jù)庫加Hadoop開源。

這種現(xiàn)象會(huì)帶來什么風(fēng)險(xiǎn)?MPP數(shù)據(jù)庫不能單獨(dú)支持湖倉一體,它需要 Hbase和ES來配合,本質(zhì)還是屬于數(shù)據(jù)集。在某大型股份制銀行,為了支持手機(jī)銀行端的個(gè)性化數(shù)倉,實(shí)現(xiàn)手機(jī)端對(duì)大屏小屏化的趨勢,傳統(tǒng)MPP結(jié)構(gòu)根本沒法滿足剛才說的這種服務(wù)價(jià)值,還要配套數(shù)百個(gè)節(jié)點(diǎn),所以現(xiàn)在市場上湖倉一體的本質(zhì)還是一個(gè)集成方案,需要在傳統(tǒng)MPP數(shù)據(jù)庫和開源Hadoop之間做大量的數(shù)據(jù)同步和一致性校驗(yàn)。既然要有數(shù)據(jù)同步,就必然有時(shí)間窗口、數(shù)據(jù)的不及時(shí)性、不一致性。

所以第一個(gè)變化,就是數(shù)據(jù)新鮮度的變化。我們在使用什么時(shí)間的數(shù)據(jù),是在消費(fèi)以天、小時(shí)級(jí)、分鐘級(jí)、秒級(jí)還是百毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)?HTAP現(xiàn)在作為一種主流的技術(shù)框架,已經(jīng)開始進(jìn)入到核心數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的前端,支撐我們消費(fèi)最新鮮的數(shù)據(jù)。我們怎么用數(shù)據(jù),流的形式跟庫發(fā)生關(guān)系HTAP就是Hybrid Transaction and Analytical Process就是混合負(fù)載架構(gòu)。

此外,我們在面前誰提供數(shù)據(jù)服務(wù)?這個(gè)問題是非常關(guān)鍵。

傳統(tǒng)BI以報(bào)表、可視化更多是面向C-Level的決策,所以是宏觀的、共性的、統(tǒng)計(jì)趨勢性的問題。但互聯(lián)網(wǎng)帶來的金融服務(wù)的業(yè)務(wù)化,越來越多地把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)推到了理財(cái)經(jīng)理,推到了營業(yè)廳一線,甚至推到了C端客戶。從大屏演示轉(zhuǎn)向了C端客戶的小屏操作,這種個(gè)性化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和要求對(duì)后臺(tái)的技術(shù)設(shè)施提出了一個(gè)非常關(guān)鍵的、很難逾越的技術(shù)指標(biāo)就是:高并發(fā)。

我們以前在數(shù)據(jù)消費(fèi)的時(shí)候更多的都是在數(shù)據(jù)倉庫里完成。數(shù)據(jù)倉庫是OLAP分析型業(yè)務(wù),通過侵占更多的資源來完成一個(gè)大IO操作。所以MPP數(shù)據(jù)庫有一個(gè)很大的挑戰(zhàn)就是它不能夠支持高并發(fā),它的作業(yè)是排隊(duì)機(jī)制。當(dāng)遇到個(gè)性化服務(wù)下沉?xí)r,它就碰到了一個(gè)瓶頸。

市場提出了一個(gè)新概念Lakehouse(湖倉一體),就是把數(shù)據(jù)倉庫處理結(jié)果再同步到一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),比較受歡迎的方式就是MPP再加上Hbase。我曾經(jīng)看到一個(gè)國產(chǎn)化項(xiàng)目,真的把MPP數(shù)據(jù)庫給替代了。但是面向1億多用戶的小屏服務(wù)的時(shí),它不得已還要同步到一個(gè)大規(guī)模的Hbase里頭,Hbase來支撐MPP數(shù)據(jù)庫的個(gè)性化的駕駛艙與提交,又變回開源且復(fù)雜的工程。就這個(gè)項(xiàng)目大概300多個(gè)節(jié)點(diǎn)Hbase、600多個(gè)運(yùn)維開發(fā)人員,每年的運(yùn)維費(fèi)用、開發(fā)服務(wù)費(fèi)用大概3個(gè)多億的人力成本。

所以用產(chǎn)品級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)去替代開源工程和大規(guī)模人力外包服務(wù)是一個(gè)很典型的一個(gè)技術(shù)平臺(tái)趨勢。無疑又是HTAP混布型數(shù)據(jù)庫,可以支撐替代MPP加Hbase這個(gè)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)服務(wù)下沉。

所以第二個(gè)變化,我們面向誰在提供數(shù)據(jù)服務(wù)?互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)銷合一方式帶動(dòng)了流程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)從服務(wù)決策者轉(zhuǎn)向服務(wù)一線人員,HTAP系統(tǒng)才能保障每個(gè)人都能實(shí)時(shí)看到同樣高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

因此,新一代硬核基礎(chǔ)設(shè)施必須是HTAP數(shù)據(jù)庫。

新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施必須是立足當(dāng)下且面向未來與此同時(shí)必須堅(jiān)持自研道路

今天IT向DT的遷移,流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),并不僅僅是一個(gè)概念的迭代。而更多的是,很多基礎(chǔ)的核心組件發(fā)生一些變化。這些組件從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膱?zhí)行人類指令的這些系統(tǒng)架構(gòu)、代碼程序,轉(zhuǎn)向了由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供給和消費(fèi)。這不是簡單的替代邏輯,是產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)邏輯。所有支撐市場服務(wù)的開源工程必將轉(zhuǎn)向原創(chuàng)產(chǎn)品,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫必須摒棄利用開源封裝的偽軟殼技術(shù),才能掌握硬核技術(shù)核心突破外部限制,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新科技創(chuàng)新。

很久以來,國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件都停留在被“卡脖子”的印象里。軟件再好,但若是都使用美國的軟件開發(fā)工具開發(fā),則意味著無法徹底擺脫美國的制裁風(fēng)險(xiǎn)。國內(nèi)軟件廠商在核心技術(shù)被壟斷的情況下,想要實(shí)現(xiàn)彎道超車十分困難。但是,軟件行業(yè)為各行業(yè)全方位賦能的過程中,高速增長加快創(chuàng)新,逐步追趕、甚至局部超越國際一流水平。天云數(shù)據(jù),在沒有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)可借鑒的情況下,潛心耕耘另辟蹊徑布局國產(chǎn)自研數(shù)據(jù)庫,輸出近四百萬行自研Go語言代碼。自主研發(fā)的Hubble數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品經(jīng)過中國軟件測評(píng)中心評(píng)測源代碼系統(tǒng)自主研發(fā)率99.62%,面向基礎(chǔ)設(shè)施而生。

國產(chǎn)替代整體的推進(jìn)進(jìn)程注定不是一場分蛋糕的游戲,而是一場殘酷的淘汰賽。國產(chǎn)替代也只是第一步,最根本的目的就在于培養(yǎng)一批真正能夠走出國門不怕外國制裁的公司。誰能夠抓住寶貴的“窗口期”,誰就具備了被扶持和發(fā)展壯大的資格與條件。反觀現(xiàn)在很多軟件公司產(chǎn)品包含大量開源組件,短期內(nèi)產(chǎn)品各方面可能會(huì)有顯著提升,但其安全性仍然有待考量,在后續(xù)的評(píng)估測試中有很大概率會(huì)被淘汰。只有真正代碼自主可控的企業(yè)長遠(yuǎn)看才值得被推崇,這也是企業(yè)未來面對(duì)國際巨頭能夠立足的底氣與根本。數(shù)據(jù)庫作為一個(gè)具有國家屬性的產(chǎn)品,必然與屬國命運(yùn)與共。

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