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黨的十九大以來,習(xí)近平總書記多次指出,“當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局”。“百年未有之大變局”在什么地方?何為“百年未有之大變局”?
變:第四次工業(yè)革命勢必是一場全方位的爆發(fā)
眾所周知,第一次工業(yè)革命的代表性機器是蒸汽機,解決了物質(zhì)的自由移動;第二次工業(yè)革命的代表性機器是電機,解決了能量的自由移動;第三次工業(yè)革命的代表性機器是電腦,解決了信息的自由移動;前三次工業(yè)革命都是在局部領(lǐng)域率先突破進而推動了人類社會之進步。但第四次工業(yè)革命截然不同,它是一個全方位的爆發(fā),在社會的方方面面同步開啟一場新革命,影響之廣、影響之深前所未有。
因為:大國博弈,世界格局在發(fā)生深刻改變
世界之變,時代之變。在“百年未有之大變局”之時,習(xí)近平總書記提出高水平科技自立自強。大國崛起的時候,不要有一絲一毫“把自己的成功寄托在別人幫助之上”的想法。形勢逼人,使命逼人。真正的大國崛起,必須依靠自己的高水平科技自立自強,然后才有可能去推動自身乃至整個人類社會進步發(fā)展。

2023年度科技行業(yè)“競爭力”評選 ,多層次展現(xiàn)科技互聯(lián)行業(yè)在 2023 年內(nèi)所取得的一系列精彩突破和超越,通過聚焦科技互聯(lián)行業(yè)在人工智能、電商、新零售、在線教育、企業(yè)社會責(zé)任等方面的動作,分享科技互聯(lián)行業(yè)企業(yè)、平臺、品牌在實現(xiàn)各種“遙遙領(lǐng)先”過程中的故事和經(jīng)驗。北京晚報《科技》評:天云數(shù)據(jù),國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫走向自立自強。

根據(jù)墨天輪中國數(shù)據(jù)庫流行度排行,共有288個數(shù)據(jù)庫廠商在排行榜上排名。根據(jù)甲子光年的不完全統(tǒng)計,僅2020年新成立的數(shù)據(jù)庫公司就有110家。數(shù)據(jù)庫市場繁榮程度可見一斑,源其本質(zhì)是市場需求旺盛,一方面全球競爭日益激烈,一方面國產(chǎn)化“替代”勢在必行。但繁榮的數(shù)據(jù)庫市場核心支撐技術(shù)仍是“拿來主義”,要么基于開源系統(tǒng)改進,要么從廠商購買源碼授權(quán),起點雖然高但產(chǎn)品架構(gòu)幾乎不可能調(diào)整,想掌握核心技術(shù)更是難上加難。

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的昨天以分布式為主,只能做單項突破,核心解決算力拓展問題,這個賽道以開源調(diào)度封裝為主。

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的今天是混合負(fù)載的HTAP數(shù)據(jù)庫,核心面向互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)銷合一邏輯,解決場景融合問題實現(xiàn)全場景覆蓋。這里面有兩個核心關(guān)鍵點:使用什么時間的數(shù)據(jù)?面向誰提供數(shù)據(jù)服務(wù)?

使用什么時間的數(shù)據(jù)?你在消費什么時間的數(shù)據(jù)?是在消費以天、小時級、分鐘級、秒級還是百毫秒級的數(shù)據(jù)?有一篇論文《我的HTAP系統(tǒng)有多好?》,談到的第一個技術(shù)指標(biāo)就是Freshness(新鮮度)。

面向誰提供數(shù)據(jù)服務(wù)?傳統(tǒng)BI以報表、可視化更多是面向決策層。但互聯(lián)網(wǎng)帶來服務(wù)下沉,數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)推到了C端客戶。個性化的數(shù)據(jù)服務(wù)的核心技術(shù)指標(biāo)就是高并發(fā)。

既能滿足新鮮度又能支撐高并發(fā)的必須是HTAP數(shù)據(jù)庫。信通院2023可信數(shù)據(jù)庫發(fā)展大會上,何寶宏所長指出:HTAP數(shù)據(jù)庫助力用戶降本增效。而天云數(shù)據(jù)是HTAP數(shù)據(jù)庫廠商代表,也是首批通過信通院“可信數(shù)據(jù)庫”-HTAP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品評測的三家單位之一。

數(shù)據(jù)庫的明天一定是AI原生,通過數(shù)據(jù)智能替代經(jīng)驗和規(guī)則。目前數(shù)據(jù)庫與大模型的連接還處于第一階段,需要的是面向靜態(tài)常識性數(shù)據(jù)的向量數(shù)據(jù)庫。下一階段就是發(fā)揮更鮮活的實時數(shù)據(jù)的價值,就是通過大模型把寬泛的、動態(tài)的、模糊的數(shù)據(jù)與企業(yè)級高價值密度的數(shù)據(jù)庫鏈接。比如天云數(shù)據(jù)在某股份制商業(yè)銀行實現(xiàn)庫內(nèi)在線反欺詐,每天千萬級交易數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)實時并發(fā)入庫,接近100個復(fù)雜欺詐規(guī)則分析,毫秒返回分析結(jié)果;在某能源的“分布式光伏發(fā)電預(yù)測”,實現(xiàn)了在真實環(huán)境中對區(qū)域內(nèi)發(fā)電用電情況的優(yōu)化匹配,可為自發(fā)自用企業(yè)節(jié)省10%的電費;通過知化將數(shù)據(jù)變成可操作的檔案、可解讀的政策、可計算的情緒、可度量的運營等,實現(xiàn)了萬物皆可計算。

這也是Databricks用AI釋放數(shù)據(jù)潛力的方法。因為Databricks歷來都有自研的AI產(chǎn)品,具備技術(shù)能力發(fā)布大模型產(chǎn)品釋放數(shù)據(jù)價值。

科技競爭就像短道速滑,最后比拼的是誰速度更快、更能持續(xù)。因此必須摒棄拿來主義,要緊緊扭住技術(shù)創(chuàng)新這個戰(zhàn)略基點,掌握更多關(guān)鍵核心技術(shù),創(chuàng)新中國堅定前行。產(chǎn)替代整體的推進進程注定不是一場分蛋糕的游戲,而是一場殘酷的淘汰賽。

正如習(xí)近平總書記關(guān)于企業(yè)社會責(zé)任的重要論述:“社會是企業(yè)家施展才華的舞臺。只有真誠回報社會、切實履行社會責(zé)任的企業(yè)家,才能真正得到社會認(rèn)可,才是符合時代要求的企業(yè)家。”

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