歷史數據在線查詢系統案例

 

項目意義

經過十余年的發展，銀行等行業已經基本形成了客戶歷史交易數據查詢體系，其核心業務系統通常只能提供短則幾個月、多則一年左右的客戶歷史交易明細，單次查詢時間段跨度最長為一年左右，這個時間范疇以前的客戶歷史交易數據多以光盤庫、磁帶庫的形式存放，查詢效率低且成本高。

在傳統行業面臨互聯網金融挑戰的今天，對客戶需求響應的時效性非常關鍵，是面向客戶轉型的重要基礎。目前跨越幾年乃至更長時間的客戶歷史交易數據不完整，可能以結構化、半結構化和非結構化形式存儲在不同的介質上，使用傳統IT技術存在很多瓶頸和限制，客戶要求查詢歷史明細時間跨度較長（如5－10年）或賬戶較多時工作量過大、服務相應時間過長，加之數據格式不統一，客戶感受度較差，嚴重影響了客戶體驗。

基于大數據平臺的歷史數據在線查詢系統是在廣泛借鑒開源技術及互聯網企業成熟案例的基礎上，結合大數據處理的成功經驗研發的，很好地解決了傳統行業客戶歷史數據查詢所遇到的問題，較之傳統的基于關系型數據庫的解決方案成本更低、穩定性更好、處理效率顯著提高，并很好地解決了海量數據處理的性能瓶頸問題，系統具備分布式系統所特有的良好的可擴展性。

 

系統功能

? 全量數據存儲——實現離線數據全量匯總入庫，提供統一格式存儲；
? 統一格式查詢——形成統一的報文查詢接口，支持多種格式報文查詢；
? 模型化數據分析——針對特定業務場景，提煉分析模型，分析全量數據，輸出分析結果。

 

業務價值

1、海量數據存儲——數據范圍是客戶所有核心業務系統中所有歷史交易數據的全在線存儲；
2、長時間段查詢——單次查詢不再有不能跨年的限制；
3、統一客戶體驗——客戶所有核心業務系統數據的統一存儲、統一數據格式、統一客戶體驗；
4、多種查詢方式——可單筆或批量查詢等；
5、低延時的響應——針對百億條記錄、數千并發條件下，實現平均幾十毫秒的查詢響應速度。