市場背景
個人信用循環貸款是銀行根據個人客戶的信用狀況，為其提供的一種短期內“一次授信，循環使用”的融資便利產品，借款人在銀行核定的額度金額內可循環周轉使用貸款。??
但銀行推廣個人信用循環貸款時，經常面臨客戶響應率低、投訴率高的問題。??
因此，市場迫切需要一款模型，可以預測單個信用卡用戶接受循環貸的概率，以便精準營銷且保持用戶的高滿意度。??
解決方案
針對市場痛點，天云數據開發了循環貸營銷響應模型。 ?
首先，加工客戶提供的原始數據，獲得了數萬條可用于訓練模型的樣本數據，基于樣本訓出模型。 ?
其次，對原始數據進行特征工程，獲得可用于建模的樣本集，導入天云數據MaximAI平臺中訓練一個二分類模型。 ?
然后，對模型進行評估。實際評估模，AUC達到了0.81、KS達到了0.49，具有較好的區分力。在應用時，可將客戶響應率轉換成一個百分制的分值，分值越大表明客戶越愿意參與循環貸業務，營銷成功率更高。 ?
實踐檢驗
天云數據客戶采用上述模型指導循環貸營銷對象圈定之后，客戶轉化率提升了10%，取得了非常好的經濟效益。 ?
