數據服務發布平臺
數據服務是企業數字化轉型的服務應用。企業數字化轉型是基于企業自有數據資源結合行業內外部資源，進行深入的數據挖掘分析，并提供數據服務應用
數據服務發布平臺數據服務是企業數字化轉型的服務應用。
一、數據服務發布平臺簡介
（一）數據服務應用背景
???? 數據服務是企業數字化轉型的服務應用。企業數字化轉型是基于企業自有數據資源結合行業內外部資源，進行深入的數據挖掘分析，并提供數據服用應用，主要特點是：
1、以客戶為中心，建立360度客戶視圖。支持個性化和個人自助服務，各渠道與客戶信息平臺集成。
2、場景化數據產品服務。
提供參數化配置，縮短新產品和服務達到市場的時間，保障范圍更加具體化，產品融入渠道業務場景，結合渠道的業務形態與合作伙伴的需要研發定制產品。
3、靈活應對變化與合作。
支持新渠道和新合作伙伴的開發與集成，嵌入式營銷，產品貼近用戶場景需要，基于數據，精準營銷
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（二）數據服務發布平臺定義
數據服務發布平臺是以最新IT架構服務為基礎，結合企業數字化轉型的業務需要，構建的新一代數據服務發布運行平臺，支撐數據服務，模型服務，營銷服務和風控服務等靈活的服務應用。
在數據服務發布平臺建設中，要避免出現傳統業務系統應用豎井設計，避免每個豎井都需要通過專有的接口提供各自的服務，每個自成體系。需要依據業務發展趨勢和建設規劃，需要從面向系統轉型面向服務，通過服務組件提供應用和數據；需要進行架構解耦，消除應用豎井，讓業務功能以標準化的業務服務形態暴露給最終用戶，使服務可共享并重復利用。
在數據服務發布平臺建設中，通過建立微服務架構的IT平臺將信息技術與業務的有效結合起來，從而推動企業產品創新、服務創新及市場創新。
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（三）數據服務發布平臺設計原則
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二、數據服務發布平臺整體架
（一）總體架構
1、總體架構圖
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2、架構描述
數據服務發布平臺的定位是將基于海量匯總數據，利用數據分析和建模分析技術，開發實現不同的數據服務應用，并將這些服務應用以微服務技術為支撐的數據服務發布平臺上，發布部署上線，提供實時在線服務。
按照從數據到應用的順序，分成7層，分別是：數據源層，數據融合層，技術支撐層，服務引擎層，服務應用層，接口服務層和場景應用層。其中服務引擎層、服務應用層和接口服務層構成了數據服務發布平臺。
數據源層：提供原始數據支撐，主要的數據源有：大數據平臺，數據倉庫，業務系統數據，企業外部數據，上述數據都可以作為數據源，支撐上次業務應用。
數據融合層：基于各種數據處理技術，實現數據按需匯總融合。
技術支撐層：針對不用的功能需求，提供技術支撐。微服務技術可以支持服務靈活部署發布；HTAP數據庫可以提供基于同一份數據實現TP和AP混合處理；Hadoop生態組件提供海量數據存儲和流計算處理。AI PaSS平臺提供數據建模分析支撐。
服務引擎層：提供基礎服務能力支撐，基于業務抽取共性基礎服務，并封裝成服務引擎，支撐上層應用。
服務應用層：針對某特定服務應用，進行統一抽象封裝，利用基礎服務引擎，組合形成服務應用。
統一接口層：統一封裝對外服務接口，提供統一服務訪問，避免重復建設。
場景應用層：各類不同的場景應用可以通過統一接口服務實現數據服務統一訪問。
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（二）系統功能架構
1、系統功能架構圖
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2、功能模塊描述
數據服務發布平臺主要是由六大中心組成，分別是：微服務注冊中心，運維監控中心，統一接入中心，用戶鑒權中心，數據隧道中心和代碼發布中心。
微服務注冊中心是實現服務注冊配置統一管理，并提供可視化界面實現配置及時調整生效；提供安全認證和服務限流容錯功能。
運維監控中心實現服務統一監控管理，提供日志采集處理展示功能，并實現異常事情報警。
統一接入中心實現服務統一接口訪問，提供統一接口封裝，并提供服務網關管理，實現負載均衡。
用戶鑒權中心實現用戶權限業務服務抽象，邏輯實現，并根據業務特點封裝公共數據服務，提供用戶權限控制。
數據隧道中心提供數據統一訪問接口，動態加載模型服務，封裝數據庫庫表訪問服務，提供底層數據訪問接口，實現數據共享訪問。
代碼發布中心提供一站式服務開發，測試，發布，部署，上線運行等整體套流程，支撐服務快速開發部署上線。
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三、數據服務發布平臺價值意義
天云數據服務發布平臺，實現據數據價值靈活輸出，與前端業務系統深度結合，提供多樣化的數據服務，使業務系統更加智能，提供差異化服務，提升客戶體驗，促進業務發展。
主要特點意義是：
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