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資管產品現狀
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- 存在資產嵌套，資金流鏈路涉及多方；
- 單個企業具有局部信息，實現上至產品持有者到下至底層的穿透存在困難，且信息準確性不可保證；
- 上報數據采用數據庫存儲，二維表結構實現多級關聯存在困難；
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資管風險智控系統通過資管產品知識圖譜，發現資管產品背后隱藏的資金閉環、關聯交易、資金空轉等潛在風險，根據風險傳導方向及風險因子構建風險傳導模型。
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提升深層次風險識別能力? ? ?|
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充分利用上報資管數據? ? ?|
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提高系統的易用性和結果的解釋性? ? ?|
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在傳統經濟的基礎上，充分挖掘數據信息的潛在特征和規律，進行事前預警。
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通過新的畫像指標體系對以前沒有使用過和使用過的數據重新進行梳理，提煉有效的指標。
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在提高系統專業程度的同時，盡可能降低使用難度。通過圖譜提高對結果的解釋性。
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AI賦能：產品畫像及兌付風險預測
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（業務定性） （業務定量）? ? ? ? ? ? ?（業務監管）（機構風控）
利用AI進行資管產品兌付風險預測的流程
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資管產品知識圖譜
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應用服務
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查詢應用
節點查詢
按照企業，自然人，產品節點名稱進行查詢。
條件查詢
節點類型過濾和關系類型過濾
擴展查詢
相似節點查詢（定義相似產品和相似機構）
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風險模式發現
資金閉環
資金在體系內空轉，未流向實體企業
關聯交易
資金違規輸送
更多風險模式
利用歷史風險案例進行風險模式的定義和發現
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風險傳播可視化
基于風險源傳播路徑可視化
風險模式傳播可視化
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產品畫像
產品基本信息
產品類別、開放頻率、質押情況、凈值、主動管理等
風險要素刻畫
流動性風險、關聯交易、信用風險等級等
延期兌付預測
產品未來發生延期兌付的可能性預測
