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產(chǎn)品介紹

Kaleido是一款基于分布式存儲(chǔ)架構(gòu)和分布式計(jì)算框架的特征工程平臺(tái)，可以最大限度地從原始數(shù)據(jù)中提取特征以供算法和模型使用。數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作中，有80%的時(shí)間都在獲取、清洗和特征處理，Kaleido通過分布式存儲(chǔ)架構(gòu)和分布式計(jì)算框架，快速完成這80%的工作量，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為能更好的表示業(yè)務(wù)邏輯的特征，從而提高機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。??

核心功能

• 通用板塊：主要實(shí)現(xiàn)常規(guī)的數(shù)據(jù)處理分析，包括統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)清洗、特征變換、特征衍生、特征提取等功能；
• 文本分析板塊：主要實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)的處理分析，包括文本分詞、文本量化、主題抽取、情感分析等功能；
• 網(wǎng)絡(luò)分析板塊：主要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理分析，包括連通圖、靜態(tài)特征分析、社團(tuán)發(fā)現(xiàn)等功能；
• 時(shí)序分析板塊：主要實(shí)現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理分析，包括移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、GARCH、ARIMA等功能；
• 量化分析板塊：主要實(shí)現(xiàn)基金、股票等數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理，包括包括模式識(shí)別、交易量指標(biāo)、波動(dòng)率指標(biāo)等；
• 金融板塊：主要實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域常用數(shù)據(jù)處理，包括WOE變換、評(píng)分卡模型等功能；
• 勘探板塊：主要應(yīng)用于石油勘探領(lǐng)域，包括特定地震數(shù)據(jù)格式的讀取及信息提取等功能。

市場(chǎng)痛點(diǎn)

• 人才供需失衡：市場(chǎng)上同時(shí)具備數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)和編程經(jīng)驗(yàn)的人才難以培養(yǎng)，成本高昂，供需嚴(yán)重失衡。
• 運(yùn)行效率低下：通過單機(jī)與服務(wù)器方式運(yùn)行數(shù)據(jù)處理腳本，執(zhí)行質(zhì)量與工程師經(jīng)驗(yàn)息息相關(guān)，難以持續(xù)保證高效運(yùn)行。
• 上線流程漫長(zhǎng)：IT部門與模型部門溝通困難，重構(gòu)代碼容易引入錯(cuò)誤。

產(chǎn)品價(jià)值

• 分布式計(jì)算框架：分布式計(jì)算框架能夠增強(qiáng)計(jì)算可擴(kuò)展性，輕松應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理；
• 高效構(gòu)建有效特征：拖拉拽免代碼方式實(shí)現(xiàn)特征構(gòu)建，直線縮短時(shí)間、降低成本；
• 特征可追溯：可對(duì)建模歷史的特征工程版本進(jìn)行追溯，流程可回溯，降低人才流失風(fēng)險(xiǎn)；
• 模型快速上線：生產(chǎn)流程即上線流程，無需代碼重構(gòu)，大大提高模型時(shí)效。