• 知識(shí)標(biāo)注

由數(shù)據(jù)向知識(shí)轉(zhuǎn)化的秘訣

根據(jù)不同知識(shí)儲(chǔ)備情況進(jìn)行不同場景的標(biāo)注任務(wù)，加速由非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)向知識(shí)本體的轉(zhuǎn)化。

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知識(shí)抽取

大規(guī)模應(yīng)用落地的保障

通過前沿信息抽取深度學(xué)習(xí)框架高效孵化實(shí)體和關(guān)系抽取模型，是構(gòu)建知識(shí)圖譜的核心任務(wù)。

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知識(shí)映射

知識(shí)圖譜快速精準(zhǔn)構(gòu)建

關(guān)系型數(shù)據(jù)作為具有明確含義的場景數(shù)據(jù)，具有較高的業(yè)務(wù)場景價(jià)值和信息準(zhǔn)確性。

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知識(shí)融合

快速工程化搭建的利器

通過本體對(duì)齊和實(shí)體對(duì)齊實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫聯(lián)結(jié)合并，形成更加統(tǒng)一、稠密的新型知識(shí)圖譜。知識(shí)融合的使用能夠大量應(yīng)用人類已有知識(shí)儲(chǔ)備，節(jié)省成本，是快速搭建知識(shí)圖譜的必要手段。

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輿情系統(tǒng)案例

通過構(gòu)建文旅行業(yè)知識(shí)圖譜，深度融入輿情系統(tǒng)，利用知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶相關(guān)輿情的廣泛監(jiān)聽，智能化自動(dòng)挖掘潛在輿情風(fēng)險(xiǎn)。??

能源勘探案例

利用客戶勘探研究相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建勘探領(lǐng)域知識(shí)圖譜，在圖譜基礎(chǔ)之上構(gòu)建文獻(xiàn)智能檢索及智能問答小助手等應(yīng)用，提升科研人員高效挖掘文獻(xiàn)能力及技術(shù)人員現(xiàn)場解決故障能力。??